Relier la thèse d'investissement & l'exécution.
Dix ans chez Microsoft, sept ans chez Google, puis trois mandats de CPO en scale-up soutenue par le Private Equity. J'interviens aux côtés des fonds de Private Equity et Venture Capital pour transformer la technologie et le produit en véritable levier de création de valeur, du deal jusqu'à l'exit.
Operating Partner spécialisé Tech : M&A, Product Discipline, dette technique, portefeuilles produit complexes multi-solutions, avec une verticale Supply Chain Risk Management (SCRM), acquise comme Group CPO chez OnceForAll. Mes clients : les fonds de Private Equity, et les CEOs en direct, comme sparring partner opérationnel.
Dix ans chez Microsoft (Sales Engineer → Global Presales), sept ans chez Google (Cloud, ISV Partnerships EMEA & APAC). Les codes du reporting structuré, de la gouvernance et de l'exécution à l'échelle internationale, France, USA, EMEA, APAC.
CPO co-fondateur chez LumApps (ARR x10 en deux ans), SVP/GM chez Virtru à Washington DC, puis Group CPO d'un buildup ConTech soutenu par le Private Equity, menant à un exit à plus de 130M€ d'ARR chez GTCR. Huit intégrations M&A consécutives, 21 plateformes rationalisées en 2 à 3 solutions.
« Ne pas auditer le code. Valider la scalabilité de l'actif. »
« Transformer une stratégie Buy & Build en structure opérationnelle cohérente et rentable. »
« Un leadership immédiat pour transformer, pas seulement occuper le poste. »
« Aligner stratégie tech et performance financière pour maximiser l'exit. »
« Un outil SCRM ne se diligencie plus comme une ligne de conformité. Il se diligencie comme une infrastructure de risque financier, dont le moat se construit par la donnée et le réseau, pas par la fonctionnalité. »
C'est le cadre que j'ai développé pour lire un actif produit comme un actif financier activement géré : Efficience Organisationnelle, Qualité de la Rétention, Résilience de la Marge, Défendabilité du Moat. Publié dans mon white paper Product Alpha Scorecard, c'est la grille de lecture que j'applique en pré-deal, en revue de portefeuille trimestrielle, et en préparation d'exit, 18 à 24 mois avant la sortie.
Trois des quatre axes, Efficience, Marge, Moat, reprennent exactement le même langage et sont poussés vers l'exécution opérationnelle IA : audit, pilotage, cent premiers jours. Publié dans mon white paper Product Alpha IA, complémentaire du Scorecard généraliste, pas concurrent : celui-ci pose le cadre, l'IA Alpha Scorecard déroule la mise en œuvre sur le volet IA.
L'intelligence artificielle n'est pas un centre de coûts. C'est un levier de valorisation.
Maîtrise des coûts d'inférence (compute, tokens) et impact direct sur la marge brute.
Systèmes multi-agents, multi-LLM, RAG d'entreprise, protocoles MCP.
Isolation des données face aux lois extraterritoriales, secteurs régulés (banque, santé, public).
Reproductible en quelques semaines par un concurrent muni d'un accès API.
Capture un savoir-faire documenté. Plus coûteux à répliquer.
IP verticale, coût marginal quasi nul. L'actif le plus sous-valorisé en Due Diligence aujourd'hui.
L'IA ne détruit pas la valeur produit par nature. Elle détruit la valeur gouvernée sans discipline financière, exactement comme l'auraient fait avant elle un churn non maîtrisé ou une dette technique ignorée.
Comment la dette technique invisible détruit silencieusement l'EBITDA post-closing, et comment la détecter avant le deal.
La série qui prolonge ce White Paper, avec cas concrets et mises à jour au fil de l'eau. Un bon point d'entrée pour suivre le sujet chapitre par chapitre.
Le cadre à quatre axes pour lire un actif produit comme un actif financier, du pré-deal à l'exit.
La série « Value Creation, Product Alpha Strategy » regroupe le Scorecard généraliste et sa déclinaison IA. Elle continuera de s'enrichir à mesure que le cadre évolue.
La déclinaison IA du Scorecard : Efficience, Marge, Moat, poussées vers l'exécution, l'audit et les cent premiers jours.
L'article de lancement, « Welcome to the Scorecard IA », rejoint la série du Product Alpha Scorecard. Les deux cadres se lisent en miroir, l'un stratégique, l'autre opérationnel.
La thèse SCRM/TPRM : un outil de conformité qui devient infrastructure de risque financier, et dont le moat se construit par la donnée et le réseau.
La série dédiée « SCRM Alpha: The License to Operate » creusera chaque trimestre un angle du marché SCRM/TPRM. Le premier article pose la thèse générale développée dans ce White Paper.
Ancien Chief Product Officer à trois reprises, j'ai construit ma carrière à la croisée de la technologie et du Private Equity : dix ans chez Microsoft, sept ans chez Google, puis des mandats de direction Produit dans des scale-ups soutenues par des fonds.
Co-fondateur et CPO de LumApps, j'ai porté l'ARR de x10 en deux ans. SVP/GM de Virtru à Washington DC. Puis Group CPO d'un buildup ConTech soutenu par le Private Equity, où j'ai fait passer l'ARR de 45M€ à plus de 130M€, orchestré huit intégrations M&A consécutives et rationalisé 21 plateformes legacy en 2 à 3 solutions, jusqu'à l'exit vers GTCR.
Je porte aujourd'hui cette double expérience, discipline du Big Tech et agilité du scale-up, au service des fonds de Private Equity et Venture Capital et de leurs sociétés en portefeuille, à travers RPoperating.